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  • 【封面】大数据成就智慧工业安全

  • 更新时间:2018/5/14 | 来源:智慧安全软件研发部 陈浙东 | 打印 打印页面
  •     医院可以将新生婴儿的哭声在云端存储下来,并与互联网的语音库进行比对,理解婴儿每一次啼哭声的不同涵义,从而协助医院及年轻的父母对新生儿进行更好的看护;公安系统追捕逃犯,可以通过研判系统,在海量监控视频中通过图像识别技术找出犯罪嫌疑人,在海量数据中比对出作案手法和思路相近的案子,联合破案,提升破案率。这都是百度“大数据引擎”在传统行业中的应用场景,而腾讯、阿里也在对传统领域的大数据大举攻伐,2016年腾讯将投入20亿现金,用于腾讯云的基础设施建设和运营以及人才招募和市场推广,未来5年将保持每年投入20亿的水平,预计将投入超过100亿元。
        近日,国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知提出,我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础,拥有市场优势和发展潜力,大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源,成为大家争相抢夺的新焦点。因此,在集团公司“汉威云”的基础上,智慧安全板块以SAAS模式,建立了智慧安全云,包括云采集、云检测、云智能分析、云推送等基础应用,用来进行大数据的收集、存储、分析和规划,为危险品生产单位及工业企业(石油、石化、冶金、矿山、钢铁、电力等)客户提供一站式的托管服务,对危险源进行实时监控管理,分析预测客户的设备故障或安全隐患,有效预防企业安全事故的发生,实现生产过程一体化监控与管理,为企业实现安全生产保驾护航。
    云采集
        针对汉威或者其他企业生产的探测器、控制器等各种智能仪器仪表,进行数据采集。首先,将不同的企业、不同的传感器进行分类,编写不同的采集程序,形成任务,然后通过任务调度系统(见下图)对这些采集程序进行管理,可以实时的对某企业的采集进行开关、协议更新等功能。企业不需要自行建立任何机房,通信线路,通讯设备,就可以将探测的信息(浓度值、温度、湿度、开光状态等),探头的信息(报警伐值、出厂日期、批次、寿命等)传到云端,进行实时的监测,同时,也可以对设备进行包括设置单位、气体种类、报警伐值、声光联动、刷机、标定等控制操作。
     
    云监测
        通过GIS地图,厂区的平面图或者三维立体图,展示探测设备的实际位置信息,同时接收并展示采集器传回的各个探测设备实时数据、网络状态、报警信息,并且能够自动智能判断设备状态、报警级别,并通过抖屏、发光、声音等多种报警效果通知、提醒用户。
     
    云分析
        通过采集到的数据,进行数据分析和统计,我们提供一些基础的数据分析,比如:设备的故障明细,按行业、地区、企业、车间、设备类型,分析故障次数、故障持续时间、次数故障率(故障次数/总统计次数)、时间故障率(故障持续时间/设备监测总时间),可以帮助企业定期更换设备,保障安全生产。
        我们还可以帮助企业进行相关度分析,例如同类可以推荐同类解决方案或同类产品等,例如某化工企业A购买了网络版监管系统,可以向同类化工企业推荐网络版监管系统,同类且规模相当的企业使用我们探测器的数量上有什么不同,也可以定时分析,比如每月需要的报表等,帮助企业完成数据统计和业务收费。
     
    云推送
        这是一个和手机APP相连的应用,每天、每月或者有报警时,可以将消息推送到手机终端,例如每天推送一天的能源利用情况、能效分析情况,推送一天的安全生产实时数据走势,可以帮助领导或者安全员了解企业安全生产的实际状况。

        自从“互联网+”上升为我国战略后,中央不断加大力度推动数据开放。大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
        相信数据的价值,相信智慧安全云,让我们期待智慧工业的美好明天。

     

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